ແກ່ວກັບວິທະຍາສາດໃນການເລີ່ມຕົ້ນຍຸດພື້ນຖານຂອງปຸ້ມຄຳແນງ?

ຕິchnology ແມ່ນສະຫວນໜຶ່ງທີ່ໄດ້ເປັນພາກຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາທຸກມື້ແລະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເພີ່ມຄຸນຄ່າການມີຊີວິດ. Pumps ໃນກໍລະນີນີ້ Technology ໄດ້ມີบทบาทສຳຄັນ. Pumps ແມ່ນເຄື່ອງຈັກພิเศษທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຍ້າຍນໍ້າຫຼືນ้ำມັນຈາກທີ່ໜຶ່ງໄປยັງທີ່ອື່ນ. ເນື່ອງຈາກນັ້ນ, ອີງຕາມທີ່ພວກເຮົາກຳລັງສູ້ສົງ, ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບວິທີທີ່ Technology ໄດ້ເຮັດໃຫ້ Pumps ໄດ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈແລະເຮັດວຽກໄດ້ດີກວ່າ.

Pumps ທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ວຍ Sensor

ແລະເມື່ອພວກເຮົາຄິດກ່ຽວກັບ Pumps, ເຄື່ອງຈັກຫຼາຍທີ່ເຮັດວຽກຫຼັກຫຼາຍມາເຖິງໃຈ. ແຕ່ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ Pump ໄດ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈແມ່ນ Sensor ທີ່ຢູ່ໃນອຸປະກອນ. ນີ້ເປັນ Sensor ທີ່ວັດສິ່ງເຊັ່ນອຸນຫະພູມ, ອຸບັດ, ແລະອັตราຂອງນໍ້າທີ່ຜ່ານໄປ. ສິ່ງນີ້ແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄ່າຫຼາຍເພາະມັນອະນຸຍາດໃຫ້ Pump ຕຳຫຼວດງານໄດ້ມີຄວາມມີຄວາມສຳເລັດແລະຄວາມປອດໄພ.

ທີ່ GIDROX ພວມເອົາໃຊ້ເຊື້ໂສັນແກ້ນຂັດສະເພາະທີ່ສາມາດແຍກແຕກຕ່າງກັນໄດ້ແລະປະເທດນ້ອຍທີ່ສຸດໃນສביבາງ. ນີ້ຄໍາຫວັງວ່າ Pompe ຂອງພວມສາມາດຖືກຈັບແປງໄດ້ເພື່ອການເຮັດວຽກທີ່ພວມຕ້ອງເຮັດ. ການເປັນຜູ້ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນ, ພວມຈະເອົາໃຊ້ພະຍາຍາມນ້ອຍກວ່າທີ່ຈະເປັນການເພີ່ມຂຶ້ນ, ທີ່ເປັນການເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ເປັນມິດຕະພາບແລະສະຫນິດທີ່ຈະເປັນການເພີ່ມຂຶ້ນ. ຖ້າ Pompe ຂອງພວມຖືກຈັບແປງຢ່າງດີ, ມັນຈະມີຄວາມຍາວຍົນ, ເຊິ່ງພວມບໍ່ຕ້ອງການສຸກສັນມັນເປັນຈົນທີ່ຈະເປັນການເພີ່ມຂຶ້ນ.

ໃຊ້ Predictive Maintenance ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ Pompe ການເຮັດວຽກດີ

Pompe ອາດເຮັດວຽກທີ່ສຳຄັນໃນການເຮັດວຽກທີ່ຫຼາຍ. ພວມຍັງຖືກໃຊ້ໃນອຸດີຍທີ່ເປັນ Oil and Gas, Water Treatment ແລະ Mining. ແຕ່ Pompe ບໍ່ສາມາດເປັນຄ້າຍທີ່ຈະເປັນຄ້າຍທີ່ຈະເປັນຄ້າຍ. ທີ່ນັ້ນ Predictive Maintenance ໄດ້ມາ. ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ເປັນຄວາມສຳເລັດທີ່ຈະເປັນການເຮັດວຽກທີ່ສຳເລັດ.

ການແມ່ນຕຳລວດປະເທດໃນລັດສະພານີ້ ກາຍໃຫ້ຂໍ້ມູນເປັນຜູ້ຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ພົບບັນຫາກ່ອນທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຈາກເຊື່ອມໂສເຊີນຂອງປຸ້ມເພື່ອຄົ້ນຫາວ່າມີຫຍັງທີ່ສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດຄິດໄລ່ໄດ້ວ່າປຸ້ມຈະມີຄວາມເປັນໄປທີ່ຈະຫຼຸດລົງ. ຖືກພົບກ່ອນທີ່ຈະເກີດບັນຫາ, ພວກເຮົາສາມາດແຜນການແມ່ນແຫຼົ່ງຫຼືການຮັກສາກ່ອນທີ່ບັນຫາຈະເປັນຫຼາຍ. ນີ້ບັນຫາບັນຫາເວລາແລະເງິນເນື່ອງຈາກພວກເຮົາຈະສາມາດແຍກອອກຈາກການເສຍແຫຼັງຫຼາຍ.

ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ປຸ້ມຂອງພວກເຮົາເຮັດວຽກທີ່ສະເພາະແລະສະຖິຕິການ, 会司 GIDROX ຂອງພວກເຮົາໄດ້ພັດທະນາລະບົບການຕິດຕາມທີ່ສະເພາະເຮັດວຽກ 24/7 ກັບການປ່ຽນແປງທັນທີ. ການແມ່ນນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາພົບເຫັນບັນຫາທີ່ສາມາດເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ຈະເປັນບັນຫາ, ເພື່ອໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດແກ້ໄຂພວກເຂົາໄດ້ຢ່າງເວົ້າແລະເປັນຜູ້. ນີ້ເພີ່ມເຕີມສຸກສານ ເຫຼົ່ງວ່າປຸ້ມຂອງພວກເຮົາຍັງສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດີ, ບໍ່ມີຄວາມເປັນໄປ.

ກາຍປຸ້ມໃຊ້ຂໍ້ມູນ

ອິນເວັນເຊີນພື້ນຖານອື່ນທີ່ສຳຄັນແມ່ນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ພວກເຮົາສາມາດເຮັດປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມຫຼຸດລົງຂອງปຸ້ມໂດຍການຊື່ມູນແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກເຊື້ອເຊື່ອມຕໍ່ກັບปຸ້ມ. ຂໍ້ມູນນີ້ສຳຫຼັບໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດເຮັດການສັນຍາມທີ່ມີຄວາມຮູ້ຈັກກ່ຽວກັບການເຮັດວຽກຂອງปຸ້ມ. ສຳລັບຕົວຢ່າງ, ພວກເຮົາຈະຮູ້ວິທີ່ການເຄື່ອນໄຫວນ້ຳມັນຫຼຸດລົງຫຼືເພີ່ມອາຍຸຂອງປຸ້ມ.

ເພື່ອໃຫ້ເກີດຜົນ, ທີ່ GIDROX ພວກເຮົາໃຊ້ເຄື່ອງມືຂໍ້ມູນສູງສຸດສຳລັບການລົງທະບຽນປຸ້ມໃນເວລາຈັນ. ນັ້ນແມ່ນສາມາດເຫັນໃນເວລາທີ່ໃດແລະເຫັນວ່າປຸ້ມແຕ່ລະອັນເຮັດວຽກຢູ່ຫຼາຍແທນ. ເນື່ອງຈາກວ່າ, ຖ້າພວກເຮົາເຫັນວ່າປຸ້ມບໍ່ເຮັດວຽກທີ່ມີຄວາມສຳເລັດທີ່ມັນຄວນເປັນ, ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນເຮັດວຽກທີ່ມີຄວາມສຳເລັດຫຼາຍກວ່າ. ການແປງປຸ້ມນີ້ແມ່ນສຳຄັນສຳລັບພວກເຮົາເພື່ອສົ່ງເສີມການເຮັດວຽກທີ່ສະຫຼຸບສະຫຼີບແລະຫຼຸດການໃຊ້ລົດ.

ການພັດທະນາປຸ້ມຜ່ານ Digital Twins

ທ່ວນຄູ່ຂັ້ນສູງສາມາດຖືກເຫັນວ່າເປັນການຍອນຄື້ອງຂອງປຸ້ມແຜ່ນ. ມันໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາເຫັນໄດ້ວ່າປຸ້ມຈະເຮັດຕົວຢ່າງໃນ情景ຫຼາຍສະຖານການໂດຍບໍ່ຕ້ອງສອບສວນປຸ້ມຈິງເພື່ອທຸກຄັ້ງ. ນີ້ສະແດງໃຫ້ພວກເຮົາເຫັນຄວາມຫຼຸ້ຍທີ່ເປົ້ນໄປໄດ້ທີ່ປຶນຄຸນເລື່ອງທີ່ສາມາດເຫັນໄດ້ກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນ, ແລະເຊີ້ມເວລາແລະເງິນສຳລັບການສອບສວນແຜ່ນ.

ທີ່ GIDROX, ພວກເຮົາແກ້ໄຂປຸ້ມຂອງພວກເຮົາໂດຍໃຊ້ທ່ວນຄູ່ຄອມພິວເຕີເພື່ອສັງເຄື່ອງການຂອງມັນໃນ情景ແທ້ຈິງ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາແກ້ໄຂການຕັ້ງຄ່າຂອງປຸ້ມກ່ອນການຕິດຕັ້ງແລະເรີ່ມຕົ້ນ. ພວກເຮົາຈະແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເປົ້ນໄປໄດ້ໃນອະນາຄົດ, ໂດຍການສັງເຄື່ອງວ່າບັນຫາແມ່ນສາມາດເກີດຂຶ້ນທີ່ໃດ. ພວກເຮົາຍັງໃຊ້ທ່ວນຄູ່ຄອມພິວເຕີເພື່ອອຳນວຍຄວາມສູງສຸດໃຫ້ກັບປຸ້ມທັງໝົດຂອງພວກເຮົາສໍາລັບການລົງທືນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເພື່ອໃຫ້ມັນເຮັດວຽກດີທີ່ສຸດໃນສະຖານະທີ່ໃຫ້.

ປະຊຸມຄວາມແມ່ນແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງເພື່ອປຸ້ມທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈ

ໃນກ赟 ການປະສົມປະສານທີ່ດຳເນີນງານໄດ້ດີທີ່ສຸດແມ່ນ AI (ຄວາມຮູ້ຈັກອິດສະຫຼະ) ແລະ Machine Learning (ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ) ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ปຸ້ມມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຫຼາຍກວ່າເคີຍ. ທີ່ສັກໜຶ່ງນີ້, ອີງຕາມການພັດທະນາ, ມັນສາມາດຊ່ວຍໃນການເຮັດໃຫ້ປຸ້ມເຮັດວຽກ, ຕຳແໜ່ງທີ່ສາມາດພົບເຫັນບັນຫາທີ່ເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ມັນຈະເປັນບັນຫາໃຫຍ່ ແລະ ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ຢ່າງມີຄວາມສະເໜີໃນເວລາທີ່ເປັນຈົນ.

ຜູ້ອອກແບບທີ່ GIDROX ໄດ້ອອກແບບລະບົບຄວາມຮູ້ຈັກອິດສະຫຼະ (AI) ໃນການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນຈາກເຊື້ອໂສນໃນເວລາຈົນ. ດ້ວຍການໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້, ມັນສາມາດແປງຄວາມເรັ່ງແລະຄວາມແຂງຂອງປຸ້ມໄດ້ອຟັດໂຕ. ນີ້ຄ້າຍກັບການເຮັດໃຫ້ປຸ້ມຂອງພວກເຮົາເຮັດວຽກຢູ່ລະດັບທີ່ດີທີ່ສຸດເสมົ່ງ ແລະ ບັນຫາທີ່ສຸດແຫວງຈະຫຼຸດລົງຫຼາຍ.

AI ແລະ Machine Learning ອີງຕາມການປຸງປົມປຸ້ມຂອງພວກເຮົາສໍາລັບການໃຊ້ງານທີ່ຕ່າງກັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນຈະຖືກປຸງປົມສໍາລັບການເອົາໃຊ້ຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ, ເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມສຳເລັດແລະຄວາມມີຄວາມສຳເລັດຫຼາຍກວ່າ.